Raziskovalne podatke lahko opredelimo kot stvarne zapise (numerične rezultate, besedilne zapise, slikovno in zvočno gradivo), ki se uporabljajo kot primarni vir znanstvenih raziskav in so v znanstveni skupnosti splošno sprejeti kot nujni za potrditev izsledkov raziskav (OECD, 2007). 

Upravljanje raziskovalnih podatkov v odprti znanosti (RDM – Research Data Management) je pomemben del raziskovalnega procesa v življenjskem krogu raziskovalnih podatkov (načrtovanje, iskanje, zbiranje, obdelovanje, analiziranje, shranjevanje, deljenje, arhiviranje in ponovna uporaba podatkov).

Prednosti upravljanja raziskovalnih podatkov:

• višja stopnja vidljivosti in citiranosti;
• transparentnost in kakovost raziskav;
• ohranitev raziskovalne integritete;
• izpolnitev zahtev financerjev in založnikov;
• varnostno kopiranje in obnovitev podatkov;
• zagotovitev ponovne uporabe.
  

Načrt upravljanja z raziskovalnimi podatki (NRRP) predstavlja ključen del upravljanja raziskovalnih podatkov, ki vključuje vse delovne dokumente od začetka do konca projekta ter tudi po zaključku projekta. Načrt upravljanja z raziskovalnimi podatki je živ dokument, ki se tekom projekta sproti dopolnjuje. Je obvezen del projektov v okviru Obzorja Evropa in Evropskega raziskovalnega sveta. Priporočeno je, da vsebinski del načrta upravljanja z raziskovalnimi podatki vsebuje:

• opis podatkov;
• način zbiranja in ustvarjanja podatkov;
• informacija o metapodatkih;
• etična in pravna skladnost;
• avtorske pravice in pravice intelektualne lastnine;
• stroški;
• dolgoročni načrt hranjenja in varnostno kopiranje;
• dostop in varnost podatkov;
• deljenje podatkov;
• informacija o trajnih identifikatorjih (PID);
• ocena tveganj;
• omejitve pri deljenju podatkov.

Orodja za pripravo načrta upravljanja z raziskovalnimi podatki:

• ARGOS orodje poenostavlja upravljanje, potrjevanje, spremljanje in vzdrževanje načrtov upravljanja podatkov;
• Data Management Expert Guide (DMEG) orodje za pripravo raziskovalnih podatkov po načelih FAIR;
• Data Stewardship Wizard (DSW) ponuja vnaprej pripravljene predloge načrtov za upravljanje raziskovalnih podatkov;
• DataWiz orodje za upravljanje z raziskovalnimi podatki, ki je v pomoč pri pripravi raziskovalnih podatkov;
• DMP Templates vsebuje zbirko predlogov in navodil za pripravo načrtov upravljanja z raziskovalnimi podatki;
• DMP Tool orodje za pripravo načrtov upravljanja z raziskovalnimi podatki, ki večinoma vključuje predloge prilagojene zahtevam financerjev in institucij v Ameriki;
• DMP Use Case Project zbirka načrtov upravljanja, ki so bili pripravljeni v okviru projektov Obzorja 2020;
• DMPonline orodje za pripravo načrtov upravljanja z raziskovalnimi podatki, ki vključuje tudi predloge prilagojene zahtevam Evropske komisije;
• EasyDMP storitev, ki poenostavi postopek ustvarjanja načrta upravljanja z raziskovalnimi podatki;
• Research Data Management Organiser (RDMO) organizator upravljanja raziskovalnih podatkov.

Več o upravljanju raziskovalnih podatkov:

• Spletni priročnik o načrtovanju ravnanja z raziskovalnimi podatki
• A Research Data Management Handbook: A Primer on Managing Your Research Data (OpenAIRE)
• Consortium of European Social Science Data Archives (CESSDA) Training
• Engaging Researchers with Data Management: The Cookbook (OpenBook Publishers)
• Practical Guide to the International Alignment of Research Data Management (Science Europe)
• Promoting Open Science Through Research Data Management (Harvard Data Science Review)
• Research Data Management (RDM) Open Training Materials (Zenodo)
• Research Data Management (UK Data Service)
• Training in Research Data Management and Open Science (Aalto University)
• Train-the-Trainer Concept on Research Data Management (FDMentor)
  

Navodila za samoarhiviranje raziskovalnih podatkov v Repozitorij Univerze na Primorskem >>

Delovanje podstrani o odprti znanosti na UP UK v okviru Akcijskega načrta za odprto znanost (ukrep 6.2 ReZrIS30) financira Vlada Republike Slovenije, Ministrstvo za visoko šolstvo, znanost in inovacije.