I dati di ricerca possono essere definiti come registrazioni fisiche (risultati numerici, registrazioni testuali, immagini e audio) utilizzate come fonte primaria per la ricerca scientifica e ampiamente riconosciute dalla comunità scientifica come essenziali per la validazione dei risultati della ricerca (OECD, 2007). 

La gestione dei dati di ricerca nella scienza aperta (RDM – Research Data Management) è una parte importante del processo di ricerca nel ciclo di vita dei dati di ricerca (pianificazione, ricerca, raccolta, elaborazione, analisi, archiviazione, condivisione, conservazione e riutilizzo dei dati).

Vantaggi della gestione dei dati di ricerca:

• maggiore visibilità e possibilità di citazione;
• maggiore trasparenza e qualità della ricerca;
• tutela dell’integrità della ricerca;
• rispetto dei requisiti di finanziatori e degli editori;
• backup e recupero dei dati;
• maggiore possibilità di riutilizzo dei dati.
  

Il Piano di Gestione dei Dati di Ricerca (RDMP) è una parte fondamentale della gestione dei dati di ricerca e comprende tutti i documenti di lavoro dall’inizio alla fine del progetto e anche dopo il suo completamento. Il piano di gestione dei dati di ricerca è un documento dinamico che viene aggiornato durante tutto il progetto. È un requisito obbligatorio per i progetti finanziati da Horizon Europe e dal Consiglio Europeo della Ricerca. Si raccomanda che il piano di gestione dei dati di ricerca includa:

• descrizione dei dati;
• metodo di raccolta e generazione dei dati;
• informazioni sui metadati;
• conformità ai requisiti etici e legali;
• diritti d’autore e di proprietà intellettuale;
• costi;
• piano di archiviazione a lungo termine e il backup;
• accesso e sicurezza dei dati;
• condivisione dei dati;
• informazioni sugli identificatori persistenti (PID);
• valutazione dei rischi;
• restrizioni alla condivisione dei dati.

Strumenti per la preparazione di un piano di gestione dei dati di ricerca:

• Lo strumento ARGOS semplifica la gestione, la convalida, il monitoraggio e la manutenzione dei piani di gestione dei dati;
• Lo strumento Data Management Expert Guide (DMEG) per la preparazione dei dati di ricerca secondo i principi FAIR;
• Data Stewardship Wizard (DSW) offre modelli predefiniti per i piani di gestione dei dati di ricerca;
• DataWiz uno strumento di gestione dei dati di ricerca che aiuta nella preparazione dei dati di ricerca;
• DMP Templates contiene una raccolta di modelli e istruzioni per la preparazione di piani di gestione dei dati di ricerca;
• DMP Tool uno strumento per la preparazione di piani di gestione dei dati di ricerca, che include principalmente modelli adattati ai requisiti di enti finanziatori e istituzioni americane;
• DMP Use Case Project una raccolta di piani di gestione elaborati nell’ambito di progetti Horizon 2020;
• DMPonline uno strumento per la preparazione di piani di gestione dei dati di ricerca, che include anche modelli adattati ai requisiti della Commissione Europea;
• EasyDMP un servizio che semplifica il processo di creazione di un piano di gestione dei dati di ricerca;
• Research Data Management Organiser (RDMO) un organizzatore per la gestione dei dati di ricerca.

Ulteriori informazioni sulla gestione dei dati di ricerca:

• Manuale online sulla pianificazione della gestione dei dati di ricerca
• Manuale sulla gestione dei dati di ricerca: un’introduzione alla gestione dei dati di ricerca (OpenAIRE)
• Formazione del Consorzio europeo degli archivi di dati delle scienze sociali (CESSDA)
• Coinvolgere i ricercatori nella gestione dei dati: il manuale (OpenBook Publishers)
• Guida pratica all’allineamento internazionale della gestione dei dati di ricerca (Science Europe)
• Promuovere la scienza aperta attraverso la gestione dei dati di ricerca (Harvard Data Science Review)
• Materiali di formazione aperti sulla gestione dei dati di ricerca (RDM) (Zenodo)
• Gestione dei dati di ricerca (UK Data Service)
• Formazione sulla gestione dei dati di ricerca e sulla scienza aperta (Università Aalto)
• Concetto di formazione per formatori sulla gestione dei dati di ricerca (FDMentor)

Istruzioni per l’autoarchiviazione dei dati di ricerca nel repository dell’Università del Litorale >>

La sottopagina Scienza Aperta della Biblioteca Universitaria dell’Università del Litorale (UP UK) è gestita nell’ambito del Piano d’Azione per la Scienza Aperta (misura 6.2 ReZrIS30) con il sostegno finanziario del Governo della Repubblica di Slovenia, Ministero dell’Istruzione Superiore, della Scienza e dell’Innovazione.