Gestione dei Dati di Ricerca nella Scienza Aperta

I dati di ricerca possono essere definiti come registrazioni fisiche (risultati numerici, registrazioni testuali, immagini e audio) utilizzate come fonte primaria per la ricerca scientifica e ampiamente riconosciute dalla comunità scientifica come essenziali per la validazione dei risultati della ricerca (OECD, 2007).

La gestione dei dati di ricerca nella scienza aperta (RDM – Research Data Management) è una parte importante del processo di ricerca nel ciclo di vita dei dati di ricerca (pianificazione, ricerca, raccolta, elaborazione, analisi, archiviazione, condivisione, conservazione e riutilizzo dei dati).

Vantaggi della gestione dei dati di ricerca:

maggiore visibilità e possibilità di citazione;
maggiore trasparenza e qualità della ricerca;
tutela dell’integrità della ricerca;
rispetto dei requisiti di finanziatori e degli editori;
backup e recupero dei dati;
maggiore possibilità di riutilizzo dei dati.

Il Piano di Gestione dei Dati di Ricerca (RDMP) è una parte fondamentale della gestione dei dati di ricerca e comprende tutti i documenti di lavoro dall’inizio alla fine del progetto e anche dopo il suo completamento. Il piano di gestione dei dati di ricerca è un documento dinamico che viene aggiornato durante tutto il progetto. È un requisito obbligatorio per i progetti finanziati da Horizon Europe e dal Consiglio Europeo della Ricerca. Si raccomanda che il piano di gestione dei dati di ricerca includa:

descrizione dei dati;
metodo di raccolta e generazione dei dati;
informazioni sui metadati;
conformità ai requisiti etici e legali;
diritti d’autore e di proprietà intellettuale;
costi;
piano di archiviazione a lungo termine e il backup;
accesso e sicurezza dei dati;
condivisione dei dati;
informazioni sugli identificatori persistenti (PID);
valutazione dei rischi;
restrizioni alla condivisione dei dati.

Strumenti per la preparazione di un piano di gestione dei dati di ricerca:

Lo strumento ARGOS semplifica la gestione, la convalida, il monitoraggio e la manutenzione dei piani di gestione dei dati;
Lo strumento Data Management Expert Guide (DMEG) per la preparazione dei dati di ricerca secondo i principi FAIR;
Data Stewardship Wizard (DSW) offre modelli predefiniti per i piani di gestione dei dati di ricerca;
DataWiz uno strumento di gestione dei dati di ricerca che aiuta nella preparazione dei dati di ricerca;
DMP Templates contiene una raccolta di modelli e istruzioni per la preparazione di piani di gestione dei dati di ricerca;
DMP Tool uno strumento per la preparazione di piani di gestione dei dati di ricerca, che include principalmente modelli adattati ai requisiti di enti finanziatori e istituzioni americane;
DMP Use Case Project una raccolta di piani di gestione elaborati nell’ambito di progetti Horizon 2020;
DMPonline uno strumento per la preparazione di piani di gestione dei dati di ricerca, che include anche modelli adattati ai requisiti della Commissione Europea;
EasyDMP un servizio che semplifica il processo di creazione di un piano di gestione dei dati di ricerca;
Research Data Management Organiser (RDMO) un organizzatore per la gestione dei dati di ricerca.

Ulteriori informazioni sulla gestione dei dati di ricerca:

Istruzioni per l’autoarchiviazione dei dati di ricerca nel repository dell’Università del Litorale >>

La sottopagina Scienza Aperta della Biblioteca Universitaria dell’Università del Litorale (UP UK) è gestita nell’ambito del Piano d’Azione per la Scienza Aperta (misura 6.2 ReZrIS30) con il sostegno finanziario del Governo della Repubblica di Slovenia, Ministero dell’Istruzione Superiore, della Scienza e dell’Innovazione.